Información

Plan de estudios: Mínimo 24 créditos más la Tesis de Grado.

Duración: La duración normal de un programa de Magíster se estima en cuatro semestres académicos para un alumno de dedicación completa.
La finalización de un programa de Magíster no podrá exceder tres años para un alumno de dedicación completa o cinco años para un alumno de dedicación parcial.

Lugar: Casa Central.

Coordinador del programa: Dr. Pablo Aguirre (pablo.aguirre@usm.cl)

Comité de Programa:

  • Pablo Aguirre
  • Pedro Gajardo
  • Felipe Osorio
  • Alexander Quaas

El currículum específico para cada estudiante es diseñado individualmente, atendiendo a la preferencia del postulante y a las posibilidades de oferta de asignaturas del Departamento de Matemática y se centrará en alguna de las líneas de investigación y desarrollo del Departamento, entre las que destacan:

Línea

Análisis no-Lineal y de Ecuaciones Diferenciales Parciales

La línea Análisis no Lineal y Ecuaciones Diferenciales Parciales tiene por objetivo modelar y analizar problemas estacionarios y de evolución en el tiempo que surgen en áreas tan diversas como la geometría, astronomía, física, química, biología, economía, mecánica, dinámica poblacional, entre otras.

La línea se concentra en el análisis de ecuaciones integro-diferenciales, perturbaciones singulares y problemas elípticos. En particular, se busca mostrar resultados de existencia, no existencia, unicidad, multiplicidad, regularidad y comportamiento asintótico de soluciones.

Académicos: Salomón Alarcón, Gonzalo DávilaLeonelo IturriagaJinggang TanAlexander Quaas

 Análisis Numérico

La línea de Análisis Numérico tiene por objetivo el diseño y análisis de métodos y técnicas orientados a la resolución numérica eficiente de diversos problemas descritos mediante Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Parciales. La línea se enfoca en el análisis matemático y computacional, así como estudios de error y estabilidad de tales métodos.

La formación incluye, principalmente el método de elementos finitos y sus aplicaciones en una amplia gama de áreas provenientes de ciencias e ingeniería, como por ejemplo mecánica de fluidos y mecánica de sólidos

Académicos: Alejandro AllendesErwin HernándezMichael KarkulikEnrique Otárola

Control de Ecuaciones Diferenciales Parciales y Problemas Inversos

En la línea de Control de Ecuaciones Diferenciales Parciales y Problemas Inversos se estudian problemas consistentes en determinar una función o un parámetro de alguna ecuación diferencial parcial dada. Esto puede corresponder a un coeficiente desconocido de la ecuación, estimado a partir de información parcial de su solución, o a una acción a ejercerse (control) sobre la ecuación para obtener una solución deseada. Las ecuaciones estudiadas provienen de modelos de fenómenos físicos, económicos y biológicos, entre otros, en los que el control o coeficiente a determinar tiene relevancia particular. 

Académicos: Nicolás CarreñoEduardo CerpaRodrigo LecarosAlberto Mercado

Sistemas Dinámicos

La línea de Sistemas Dinámicos tiene por objetivo estudiar estructuras que evolucionan con el tiempo mediante alguna regla determinística. La formación está orientada a la modelación, estudio y descripción cualitativa y cuantitativa de estos sistemas con ayuda de avanzados enfoques analíticos y computacionales.

Los sistemas dinámicos se encuentran en todas partes: desde el sistema solar, el clima, los ecosistemas, hasta las máquinas creadas por el hombre y la bioquímica de nuestros propios cuerpos, entre otros.

Académicos: Pablo AguirreIsabel FloresIván Szántó

 Optimización

La línea de Optimización se orienta al estudio y análisis de problemas de programación matemática, control óptimo y cálculo de variaciones, tópicos pertinentes en una amplia variedad de aplicaciones, como el tratamiento de imágenes, gestión de sistemas biológicos y la planificación minera. La formación teórica en esta línea se enfoca principalmente en el modelamiento, estudio de la existencia de soluciones óptimas, la caracterización de ellas y el establecimiento de métodos prácticos para calcularlas.

Académicos: Luis Briceño, Cristopher HermosillaPedro Gajardo

 Probabilidad y Estadística

La línea de Probabilidad y Estadística tiene por objetivo la construcción de modelos probabilísticos que permitan llevar a cabo inferencias o tomar decisiones sobre la base de datos recolectados en condiciones de incertidumbre. La formación se enfoca en diversos procedimientos de modelamiento estadístico con particular énfasis en geoestadística, tratamiento de imágenes y señales, así como el análisis de datos con estructuras complejas incluyendo la implementación computacional de tales técnicas. Este tipo de procedimientos permiten un amplio espectro de aplicaciones en áreas tan diversas como bioestadística, psicometría, economía, entre otras.

Académicos: Ronny VallejosFelipe OsorioAlfredo Alegría